K-Wave
Big Data Analysis
세계로 뻗어나가는 한류의 현황과 인사이트를 데이터로 직접 확인해보세요.
K-POP, K-DRAMA, K-MOVIE 세 분야의 소셜미디어 빅데이터를 실시간으로 수집하고, 관련 분석을 제공합니다. 머신 러닝을 통해 업데이트 되는 주차별 데이터로 어떤 한류 키워드와 토픽이 유행하는지 한 눈에 파악해 보세요. AI 기술을 사용한 심화분석을 다양한 방면으로 활용하여 한류에 대한 이해를 확장할 수 있습니다.
전세계 수용자가 도출된 핵심 키워드에 대해 지닌 감성을 전반적으로 살펴봅니다. 세계를 대륙, 문화권에 따라 N개의 권역으로 나눠, 키워드에 대한 소셜미디어 속 긍정적(positive), 중립적(neutral), 부정적(negative) 감성의 양을 세계 권역별로 비교할 수 있습니다.
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사전 필터링을 통해 한류 개체명 인식(NER, Named Entity Recognition)을 적용, 지정된 키워드가 각각 어떤 인물(person), 콘텐츠(content), 평가(evaluation), 이슈 및 기타(Issue + etc) 내용과 높은 연관성을 지니는지 알아볼 수 있습니다. 각 분야 별 차트 위로 커서를 올리면 구체적인 키워드 간 연관도 또한 파악할 수 있습니다.
시간 흐름에 따른 핵심 키워드의 변화를 살펴볼 수 있습니다. 이번 달 핵심 키워드에 대한 좋아요(likes) 수와 언급빈도(frequency)가 지난 N개월동안 얼마나 늘어나고 줄어들었는지 알아보세요. 서로 다른 핵심키워드와도 월간 트렌드를 비교할 수 있습니다.
지정 기간 동안 가장 많은 조회수 및 인기를 기록한 게시글 원문을 통해 키워드가 사용된 맥락을 살펴봅니다. 게시글은 키워드에 대해 긍정적(positive), 부정적(negative)인 감성으로 자동 분류되며, 우측 상단의 버튼을 통해 전체, 긍정, 부정적 감성별로 원문을 모아볼 수 있습니다.
심화 분석 1 :
토픽 기반 분석
수집된 한류 데이터에서 머신러닝을 통해 현재 유행하는 한류 토픽을 도출합니다. 최근 2주 간 등장한 토픽에 대한 감성분석, 토픽 간 비교, 등장 빈도 및 가속도 분석은 현재 한류에 대한 더 깊은 이해를 도와줍니다.
특정 토픽에 대한 긍정, 중립, 부정 평가의 비율을 살펴보고, 각 감성과 연결된 주요 키워드를 분석합니다.
각 토픽을 이루는 키워드들을 확인하고, 토픽에 대해 해당 키워드들이 가지는 긍정, 중립, 부정 감성의 정도를 알려줍니다. 토픽 간 키워드 구성과 긍부정의 정도를 서로 비교하며 살펴보세요.
토픽을 구성하는 키워드들의 주차 간 등장 빈도와 증감 가속도를 이용하여, 향후 어떤 토픽 및 이슈가 유행으로 부상하거나 지나갈지를 예측합니다
심화 분석 2 :
키워드 온톨로지 분석
핵심 키워드와 높은 연결성을 보이는 키워드들 간의 관계를 분석합니다. 지난 주와 이번주 비교를 통해 한 키워드(이슈)를 이루는 화두와 국면의 변화를 한번에 살필 수 있습니다.
온톨로지 분석을 통해 한류 주요 키워드와 연관된 콘텐츠, 이슈, 평가 등을 확인해보세요. 선의 굵기는 연결된 키워드 간의 강도를 나타내며, 원의 색깔은 해당 키워드의 긍부정 감성 정도를 나타냅니다.
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